• Главная
  • Документация
  • Цены
  • Партнерам
  • Блог
  • Подбираем Look'и
    для клиентов на основе больших данных из различных магазинов

    Почему стоит попробовать Iskra

    Увеличение конверсии

    Аналитика пользовательского поведения позволяет предугадать действия пользователя и сократить его путь на сайте до покупки, тем самым увеличивая количество заказов. Опыт магазинов Rockland, Мультимода, MarioMikke, Franti и других показывает значительное увеличение благодаря системе товарных рекомендаций.

    Увеличение количества товаров в корзине

    Среднее количество товаров в корзине увеличивается благодаря тому, что клиент видит целые образы, включающие в себя подходящую по стилю одежду, обувь и аксессуары.

    Увеличение показателя возвращаемости

    Персонализация триггерных и таргетированных рассылок возвращает клиентов в магазин и увеличивают количество повторных заказов. На каждые 10 000 писем средний магазин в индустрии fashion получает от 40 до 120 дополнительных оплаченных заказов.

    Повышение лояльности клиентов

    Повышение качества коммуникации и удобства использования сайта способствует росту числа довольных клиентов.

    Iskra использует систему категоризации предметов одежды для того, что бы подобрать пользователю уникальный образ.

    Зная, что нравится клиенту, можно предлагать ему дополнительные предметы одежды и аксессуары. Iskra применяет все виды рекомендаций, начиная с "похожих товаров", заканчивая созданием цельного лука.

    Подключение

    Установите модуль
    на свой сайт

    Iskra имеет готовые инструкции и модули для подключения InSales, Bitrix, Wordpress, OpenCart, ShopScript и других систем. Iskra можно подключить к любой CMS.

    Подключите виджет
    подбора образов

    Виджет показывает одежду, которая гармонирует по фасону, цвету, сезону. Все Look'и учитывают пол и размер клиента. Для показа луков используются данные с различных магазинов.

    Подключите виджет
    показа рекомендаций

    Виджет товарных рекомендаций обучается на поведении клиентов у вас на сайте, советует определенные товары и приносит сайту дополнительные продажи.

    Настройте цепочки
    Email-рассылок

    Конструктор триггерных Email-рассылок позволяет создавать цепочки писем, работающих по заданному алгоритму. Рассылки позволяют возвращать потерянных клиентов.

    Анализируйте
    информацию

    Все продажи, осуществляемые через инструменты Iskra, фиксируются в личном кабинете и служат доказательством эффективной работы.

    Примеры использования

    Для всех наших клиентов мы предлагаем:

    • гибкие условия тарификации
    • помощь в настройке Вашего магазина
    • организацию тестирования и гарантию эффективности, закрепленную договором

    За дополнительной информацией обращайтесь к нам: info@iskra-lab.com,
    8 (812) 448-64-96

    Пожалуйста, заполните информацию для получения доступа.

    X

    Предметом настоящего соглашения между ООО "Искра", ИНН 7813218782 (далее - Сервис), являющимся правообладателем Интернет-сайта iskra-lab.com (далее - Сайт), и Вами (далее - Пользователь) является согласие Пользователя на обработку персональных данных, указанных при регистрации на Сайте, а также данных о технических средствах и способах технологического взаимодействия с Сайтом, с целью установления дальнейших коммуникаций между Сервисом и Пользователем по телефону, посредством Интернет или любыми другими способами. Пользователь согласен с тем, что Сервис имеет право осуществлять с данными следующие действия: получение, хранение, использование, уничтожение и прочие необходимые для установления коммуникации действия, при этом Сервис обязуется не передавать полученные данные третьим лицам без письменного согласия Пользователя. Пользователь понимает, что предоставляя свой электронный адрес, он соглашается на получение электронной корреспонденции от Сервиса. Пользователь понимает, что данное соглашение не подразумевает установление каких-либо коммерческих отношений или начала оказания услуг Сервисом. Настоящее соглашение действует с момента предоставления данных и прекращается по заявлению Пользователя.